Data Engineer H/F

Publiée il y a plus d'un mois
1 allée des marquises, Bas-Rhin
CDD
Activités des services financiers, hors assurance et caisses de retraite

POSTE PROPOSÉ

Description de l’entreprise

Le groupe Crédit Agricole est le premier financeur de l'économie française et l'un des tout premiers acteurs bancaires en Europe. Leader de la banque universelle de proximité en France : banque d'1 particulier sur 3, d'1 entreprise sur 3 et de 9 agriculteurs sur 10, le Crédit Agricole est également en Europe leader de la banque de proximité, premier gestionnaire d'actifs et premier bancassureur. Fort de ses fondements coopératifs et mutualistes, de ses 142 000 collaborateurs et 31 000 administrateurs des Caisses locales et régionales, le groupe Crédit Agricole est une banque responsable et utile, au service de 51 millions de clients dans 70 pays, 10,5 millions de sociétaires et 1,2 million d'actionnaires. Pour incarner sa raison d'être, « Agir chaque jour dans l'intérêt de nos clients et de la société », le Crédit Agricole Alsace Vosges met les compétences de ses 1400 collaborateurs au service de ses 475 000 clients et de son territoire : l'Alsace et les Vosges. Notre ambition : attirer de nouveaux talents et les fidéliser autour de notre projet d'Entreprise, porteur de développement des hommes et de l'entreprise, dans un souci constant de qualité de vie au travail.

Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe de Business Intelligence. Vous serez responsable de la conception et de la gestion des bases de données, ainsi que de la réalisation de reportings via des tableaux de bord. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions de données efficaces.

Missions principales :

Concevoir, développer et maintenir des bases de données robustes et performantes.
Réaliser des reportings et des tableaux de bord
Assurer l'intégrité et la qualité des données.
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
Optimiser les requêtes SQL pour améliorer les performances des bases de données.
Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et outils de Business Intelligence.

Diplôme en Informatique, Data Science, ou domaine équivalent.

Expérience significative en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire.
Maîtrise avancée de SQL (critère essentiel).
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.
Esprit analytique et rigoureux, avec une forte attention aux détails.
Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.

Offre proposée par